Dan Pražák Kao biometrijski mehanizam autentifikacije, sve više proizvođača pametnih telefona oslanja se na prepoznavanje lica. U inostranstvu se plaćanje u prodavnicama, kupovina karata u javnom prevozu čak odobravaju licem ili se putnici sami prijavljuju na aerodromima nakon skeniranja lica. Ali, kako pokazuje istraživanje kompanije Kneron za umjetnu inteligenciju, metode prepoznavanja lica su ranjive i relativno ih je lako zaobići. Jedan od rijetkih izuzetaka je Appleov Face ID.
Kako bi analizirali nivo sigurnosti dostupnih mehanizama za prepoznavanje lica, istraživači američke kompanije Kneron kreirali su visokokvalitetnu 3D masku za lice. Koristeći ga, uspjeli su prevariti platne sisteme AliPay i WeChat, gdje su mogli platiti kupovinu, iako priloženo lice nije bila prava osoba. U Aziji je tehnologija prepoznavanja lica već široko rasprostranjena i obično se koristi za odobravanje transakcija (slično našem PIN-u, na primjer). U teoriji, bilo bi moguće napraviti masku lica bilo koje osobe - na primjer, poznate osobe - i platiti kupovinu sa njenog bankovnog računa.
Ali rezultati testova sprovedenih na sistemima masovnog transporta bili su alarmantni. Na glavnom aerodromu u Amsterdamu, Kneron je uspio prevariti terminal za samoprijavu samo fotografijom prikazanom na ekranu telefona. U Kini je tim mogao da plati kartu za voz na isti način. Dakle, ako je neko želio da se lažno predstavlja na putu ili da plati kartu sa tuđeg računa, sve što bi trebao učiniti je javno dostupna fotografija preuzeta sa društvenih mreža.
Međutim, Kneronovo istraživanje ima i pozitivne rezultate, posebno za Apple korisnike. Čak ni relativno vjerodostojna 3D maska, čije je kreiranje bilo skupo i dugotrajno, nije mogla prevariti Face ID u iPhoneu i iPadu. Mehanizam za prepoznavanje lica u Huaweijevim vodećim telefonima također je odolio. Oba sistema se ne oslanjaju samo na kameru, već snimaju lice na sofisticiraniji način koristeći infracrveno svjetlo.
To može biti zanima vas
David Hanak Izvor: Frotune
