David Hanak Zanimljiv intervju sa Appleovim direktorom marketinga, Philom Schillerom i inženjerom iz tima za razvoj procesora, Anandom Shimpijem (osnivač web stranice AnandTech) pojavio se u američkom časopisu Wired. Razgovor se prvenstveno vrti oko novog A13 Bionic procesora, a nekoliko zanimljivih stvari pojavilo se u novom čipu.
To može biti zanima vas
Sa margine intervjua, bilo je nekoliko osnovnih sažetaka koji opisuju napredak koji je Appleov SoC inženjerski tim napravio od prošle godine u dizajnu novog čipa. A13 Bionic procesor ima:
- 8,5 milijardi tranzistora, što je oko 23% više nego u slučaju prethodnika A12 Bionic sa 6,9 milijardi
- Šestojezgarni raspored s dvije moćne jezgre s maksimalnom frekvencijom od 2,66 GHz s oznakom Lightning i četiri ekonomična jezgra pod nazivom Thunder
- Grafički procesor implementiran u SoC ima četiri jezgra i potpuno je vlastitog dizajna
- Osim toga, SoC (System on Chip) sadrži još jedan "Neural Engine" s osam jezgara za potrebe strojnog učenja, koji može podnijeti do trilion operacija u sekundi
- Ukupne performanse su povećane za otprilike 20% u odnosu na prethodnika, kako u oblastima CPU-a, GPU-a i Neural Engine-a
- Međutim, u isto vrijeme, cijeli SoC je do 30% efikasniji od A12 Bionic
I upravo je posljednji spomenuti atribut bio glavni cilj koji su hardverski inženjeri postavili prilikom razvoja novog čipa. Cilj je bio predložiti najefikasniji dizajn čipa koji bi donio i veće performanse i prvenstveno manju potrošnju energije. Što je efikasniji dizajn čipa, lakše je postići i jedno i drugo, a A13 Bionic čip je upravo to učinio.
Jedan od najupečatljivijih primjera napretka u odnosu na prošlogodišnji model je značajno povećanje računarske snage u oblasti mašinskog učenja. To se odrazilo, na primjer, u značajno poboljšanom funkcionisanju funkcije text-to-speech, odnosno mogućnosti čitanja nekog teksta korisniku. Glasovni izlaz u novim iPhone uređajima je mnogo prirodniji, uglavnom zbog povećanih mogućnosti u oblastima mašinskog učenja koje su omogućile novim iPhone uređajima da bolje obrađuju izgovorenu reč.
Fotogalerija
Razvojni tim, koji je zadužen za dizajn novih procesora, prema informacijama iz intervjua, detaljno ispituje kako pojedinačne aplikacije rade sa raspoloživim resursima koje im procesor stavlja na raspolaganje. Ovo olakšava optimizaciju novih dizajna čipova tako da najbolje rade sa aplikacijama i koriste resurse što je moguće efikasnije.
Ovo je očito, na primjer, u aplikacijama koje ne zahtijevaju ekstra visoke performanse da bi funkcionirale. Zahvaljujući poboljšanoj optimizaciji, ove aplikacije rade s mnogo nižim zahtjevima za CPU napajanjem, čime se produžava vijek trajanja baterije. Prema Philu Schilleru, na poboljšanje vijeka trajanja baterije u velikoj mjeri utiče i mašinsko učenje, zahvaljujući kojem čip može bolje raspodijeliti svoje resurse i raditi efikasnije i donekle "autonomno". Odnosno, nešto što je prije samo nekoliko godina bilo nezamislivo.
Izvor: Wired
