Vratislav Holub Takozvani Neural Engine je već duže vrijeme dio Appleovih proizvoda. Ako ste ljubitelj Applea i pratite prezentaciju pojedinih proizvoda, onda sigurno niste propustili ovaj termin, naprotiv. Prilikom predstavljanja novosti, gigant iz Cupertina voli da se fokusira na Neural Engine i naglašava njegova moguća poboljšanja, o kojima govore uz procesor (CPU) i grafički procesor (GPU). Ali istina je da je Neural Engine malo zaboravljen. Apple fanovi jednostavno zanemaruju njegovu važnost i značaj, unatoč činjenici da je to jedan od najvažnijih elemenata modernih Apple uređaja.
To može biti zanima vas
U ovom članku ćemo se stoga fokusirati na to što je Neural Engine zapravo, za što se koristi i koliko važnu ulogu igra u slučaju proizvoda od jabuke. U stvari, to znači mnogo više nego što ste očekivali.
Šta je Neural Engine
A sada da pređemo na samu temu. Neural Engine se prvi put pojavio 2017. godine kada je Apple predstavio iPhone 8 i iPhone X sa Apple A11 Bionic čipom. Naime, radi se o zasebnom procesoru koji je dio cijelog čipa i igra važnu ulogu u radu s umjetnom inteligencijom. Kao što je Apple tada već predstavio, procesor se koristi za pokretanje algoritama za prepoznavanje lica za otključavanje iPhone-a, ili prilikom obrade Animoji i slično. Iako je bio zanimljiv novitet, sa današnje tačke gledišta nije bio baš sposoban komad. Nudila je samo dvije jezgre i mogućnost obrade do 600 milijardi operacija u sekundi. Međutim, s vremenom je Neural Engine počeo kontinuirano da se poboljšava.
U narednim generacijama je stoga dolazio sa 8 jezgara, a zatim i sa 16 jezgara, kojih se Apple manje-više drži danas. Jedini izuzetak je M1 Ultra čip sa 32-jezgrenim Neural Engine-om, koji se brine za do 22 triliona operacija u sekundi. Istovremeno, iz ovoga proizilazi još jedan podatak. Ovaj procesor više nije prerogativ Apple telefona i tableta. Sa pojavom Apple Silicon-a, Apple je počeo da ga koristi i za svoje Mac računare. Dakle, ako bismo to sumirali, Neural Engine je prilično praktičan procesor koji je dio Apple čipa i koristi se za rad sa strojnim učenjem. Ali to nam ne govori mnogo. Pređimo stoga na praksu i rasvijetlimo šta ona zapravo znači.
Ovako je Apple predstavio Mac Studio
Za šta se koristi
Kao što smo već spomenuli u samom uvodu, Neural Engine je često podcijenjen u očima korisnika Applea, dok igra vitalnu ulogu u radu samog uređaja. Ukratko, može se reći da služi za ubrzavanje zadataka povezanih s mašinskim učenjem. Ali šta to znači u praksi? Zapravo, iOS ga koristi za brojne zadatke. Na primjer, kada sistem automatski čita tekst na vašim fotografijama, kada Siri pokuša pokrenuti određenu aplikaciju u određeno vrijeme, kada segmentira scenu prilikom snimanja fotografija, Face ID, kada prepoznaje lica i objekte u Fotografijama, kada izoluje zvuk i mnogi drugi. Kao što smo gore naveli, mogućnosti Neural Engine-a su snažno integrisane sa samim operativnim sistemom.
To može biti zanima vas
Adam Kos 