Adam Kos Umjetnu inteligenciju koriste svi, ali malo njih ima alate koji se direktno odnose na nju. Google je u tome najdalji, mada bi valjalo reći da je Google u tome najvidljiviji. Čak i Apple ima umjetnu inteligenciju i ima je skoro svuda, samo ne mora to stalno spominjati.
Jeste li čuli za termin mašinsko učenje? Vjerovatno zato što se koristi prilično često iu mnogim kontekstima. Ali šta je to? Pogađate, ovo je podpolje veštačke inteligencije koje se bavi algoritmima i tehnikama koje omogućavaju sistemu da "uči". A sjećate li se kada je Apple prvi put rekao nešto o mašinskom učenju? Prošlo je dosta vremena.
Fotogalerija
Ako uporedite dvije ključne riječi dvije kompanije koje predstavljaju uglavnom istu stvar, bit će potpuno različite. Google koristi termin AI kao mantru za sebe, Apple ne izgovara termin "AI" ni jednom. Ima ga i ima ga svuda. Uostalom, spominje to i Tim Kuk kada ga pitaju o njoj, kada i priznaje da ćemo sljedeće godine saznati još više o njoj. Ali to ne znači da Apple sada spava.
To može biti zanima vas
Druga etiketa, isti problem
Apple integrira umjetnu inteligenciju na način koji je jednostavan za korištenje i praktičan. Da, mi ovdje nemamo chatbot, s druge strane, ova inteligencija nam pomaže praktično u svemu što radimo, samo to ne znamo. Lako je kritikovati, ali ne žele da traže veze. Nije bitno šta je definicija umjetne inteligencije, bitno je kako se ona percipira. Postao je univerzalni termin za mnoge kompanije, a šira javnost ga doživljava otprilike ovako: "To je način da stvari stavimo u računar ili mobilni i pustimo da nam da ono što tražimo."
Fotogalerija
Možda želimo odgovore na pitanja, da kreiramo tekst, da kreiramo sliku, da animiramo video, itd. Ali svako ko je ikada koristio Apple proizvode zna da to ne funkcioniše tako. Apple ne želi pokazati kako funkcionira iza kulisa. Ali svaka nova funkcija u iOS-u 17 računa na umjetnu inteligenciju. Fotografije prepoznaju psa zahvaljujući njemu, tastatura nudi podešavanja zahvaljujući njoj, čak je i AirPods koriste za prepoznavanje buke, a možda i NameDrop za AirDrop. Kada bi Appleovi predstavnici spomenuli da svaka karakteristika uključuje neku vrstu integracije umjetne inteligencije, ne bi rekli ništa drugo.
Sve ove funkcije koriste ono što Apple preferira da zove "mašinsko učenje", što je u suštini ista stvar kao AI. I jedno i drugo uključuje "hranjenje" uređaja milionima primjera stvari i navođenje uređaja da razradi odnose između svih tih primjera. Pametna stvar je što sistem to radi sam, razrađujući stvari kako idu i izvodeći iz toga svoja vlastita pravila. Zatim može koristiti ove napunjene informacije u novim situacijama, miješajući svoja vlastita pravila s novim i nepoznatim stimulansima (slike, tekst, itd.) kako bi potom odlučio što će s njima.
To može biti zanima vas
Praktično je nemoguće nabrojati funkcije koje na neki način rade sa AI u Appleovim uređajima i operativnim sistemima. Umjetna inteligencija je toliko isprepletena s njima da bi lista bila toliko duga dok se ne imenuje posljednja funkcija. Da je Apple zaista ozbiljan po pitanju mašinskog učenja svjedoči i njegov Neural Engine, odnosno čip koji je kreiran upravo za obradu sličnih problema. U nastavku ćete pronaći samo nekoliko primjera gdje se AI koristi u Apple proizvodima, a možda vam to nije ni na kraj pameti.
- Prepoznavanje slike
- Prepoznavanje govora
- Analiza teksta
- Filtriranje neželjene pošte
- EKG mjerenje
Ako Apple tako žestoko koristi AI, trebao bi ga primijeniti posebno u ključnim aplikacijama kao što je prevodilac. Žalosno je da se X godina nakon uvoda praktično ništa ne dešava sa prevodiocem.