U današnje vrijeme su kamere u mobilnim telefonima već dovoljno moćne da čovjek lako može uslikati sve što mu treba, koristeći svoj telefon, a ne morate čak ni koristiti DSLR da biste to učinili. I ne mislim samo na fotografije sa odmora i restorana, već i na korisne fotografije kao što su teksture za 3D vizualizacije ili igre. Uz iPhone, korisnik može očekivati udobnost u obliku bezbolnostié sinhronizacija podataka putem iClouda, zahvaljujući čemuti imaš fotografije odmah dostupne na računaru.
U praksi, zahvaljujući kombinaciji Mac-a i iPhone-a, uštedjet ćete nekoliko minuta svog dragocjenog vremena, koje potom možete iskoristiti radeći u Photoshopu, gdje pored ispravki i podešavanja možete kreirati i npr. Normalne i Visinske karte. Međutim, otkrićete da čak i ako je fotografija lepa na ekranu telefona, na računaru bi mogla biti malo bolja, a to vas navodi na razmišljanje da li bi bilo bolje nabaviti DSLR i slikati se sa njim.
Ali ako nemate pristup kameri, svoj problem možete pokušati riješiti zahvaljujući Gigapixel AI aplikaciji o kojoj govorimoo objavljeno u članku o povećanju 125 godina starog filma na 4K. Kreatori programa, Topaz Labs, navode da program može povećati rezoluciju bilo koje fotografije do 600 % i korištenjem AI jí dodaje viši kvalitet analizom fotografije i umjetno popunjava elemente koji nedostaju kako bi se uklopili u fotografijuy.
Odlučio sam da probam 30 malo ranije da vidim da li radidbesplatno trial verzijae, za koji se samo trebate registrovati, a zatim se prijaviti u program. Inače, program košta 100 dolara. Osobno, također bih preporučio da isprobate aplikaciju prije kupovine, pogotovo jer je jako hardverski intenzivna. Developers preporučuju 16 GB RAM-a i 4 GB grafičke memorije, sa sporijim hardverom, ne garantuju da će transformacija fotografija uspjeti 100 %, posebno kada povećate njihovu rezoluciju jako visoko.
Aplikacija nudi standardne opcije povećanja od 0.5x, 2x, 4x i 6x, ali također možete unijeti bilo koji broj ako vam nijedna opcija ne odgovara. Kao što sam već spomenuo, umjetna inteligencija detaljno analizira fotografiju i sama je prilagođava, a vi možete vidjeti kako će vaša kreacija izgledati zahvaljujući pregledu uživo i mogućnosti kretanja po njoj. Međutim, čak i sa pregledom, morate čekati neko vrijeme, posebno kada skačete između različitih dijelova slike. Sam uvoz fotografija se odvija zahvaljujući prevlačenju i ispuštanju. Kao rezultat toga, sama aplikacija je izuzetno jednostavna za korištenje. Ali zaista zahtjevan za hardver.
Radio sam s njim na svom srednjem 27″ iMac-u sa 5K Retina ekranom iz 2017. Uređaj nudi 4jjezgro Intel Core i5 sa frekvencijom 3,5 GHz a Radeon Pro 575 grafički čip sa 4 GB GDDR5 memorije. Također nudi 8 GB DDR4 RAM-a u bazi, ali ovdje sam nadogradio na 24 GB hvalaž je uređaj pogodan za rad sa ovim alatom. Uređaj također ima 1TB Fusion Drive.
Što se tiče samog povećanja, odlučio sam da testiram uslugu na nekoliko građevinskih tekstura koje je imalay 2K rezolucija ili 2048 x 2048 piksela. U alatu sam, zahvaljujući live view-u, otkrio da je, osim toga, generalno oštrijich liceů cigla ti si AI takoé uspjela je da ga napuni fiktivnom prljavštinom, čije je postojanje samo "indicirano" na originalnoj fotografiji, jer je fotografija bila prilično mutna. To je bio slučaj za većinu veličina kojima sam promijenio veličinu fotografije. Izuzetak je bio kvalitet 0.5x, kada je umjesto povećanja, fotografija istovremeno smanjena i izoštrena, ali je kao rezultat toga fotografija bila ružnija.
Što se tiče brzine izvoza, rezolucije i veličine, prosječno sam postigao sljedeće rezultate na svojim testovima:
- Original: 2048 x 2048 (<1 MB)
- 0,5x: 1024 x 1024 (~2,5 MB), trajanje generiranja: 2 minute 20 sekundi
- 2x: 4096 x 4096 (~21 MB), trajanje generiranja: 2 minute 35 sekundi
- 4x: 8192 x 8192 (~73 MB), trajanje generiranja: 3 minute 4 sekunde
- 6x: 12288 x 12288 (~135 MB), trajanje generiranja: 3 minute 21 sekundi
Bilo mi je zanimljivo da je bilo potrebno skoro isto toliko vremena da se generiše i slika niže rezolucije, kao njegovu konverziju u dvostruku rezoluciju, odnosno u 4K. Inače, na svim testovima se kompjuter stvarno preznojio, a dugo nisam doživio sa iMac-om da sam čuo njegovo hlađenje čak i uz muziku. A što se tiče veličine rezultirajućih datoteka, ovdje bih samo preporučio naknadno smanjenje na, na primjer, originalnu rezoluciju putem Preview-a, što može zvučati kontraproduktivno, ali kao rezultat ćete ipak dobiti kvalitetniju sliku od onaj sa kojim ste prvobitno radili. I iznad svega, uštedjet ćete dosta prostora, jer postoji određena kompresija.
Aplikacija radi besprijekorno na arhitekturi i prirodi, tu zaista čini čuda. S licem je gore, tu i tamo je posjekla oko ili zube, zbog čega izgleda zastrašujuće, ali inače svakako ima sve. Najviše me obradovala fotka stara oko 14 godina sa nekog MDA2 Compacta rezolucije 640x480px sa Alpa, gde je ispala lepa 4K fotografija i izgleda baš luksuzno. Na isti način, arhitektura bi trebala biti Koloseum, također je sjajno zamisliti da izgleda realno i super detaljno.
Isprobao sam dvije verzije Topaz Gigapixela, odnosno v.1.1 i verziju v. 4.9.3.2 za fotografiju
1352 x 2048 piksela sa veličinom od 553 KB.
Parametri računara:
Pentium Intel Core Duo E8500, 3.16 GHz
GPU GeForce GT730 CUDA, 2GB GDDR3, 900 MHz
PC RAM DDR3 8GB, 533 MHz
U obje verzije programa, 2x konverzija je trajala praktično isto vrijeme, odnosno 4 minute. Rezultat
fotografija 2704 x 4096 piksela ima veličinu od 5.27 MB.
Snimio sam fotografije od 6000×4000 do 24000×16000 i rezultat je bio lijep, ali ušteda je bila oko 20-30 minuta. 8GB RAM/i5 9gen/NVIDIA GTX 1050 3GB
Gdje možete kupiti program od slovačkih ili čeških prodavača?