Philip Houska Ako negdje između tehnoloških rivala sasvim otvoreno dijele podatke i stečeno znanje, to je sfera umjetne inteligencije koja zahvaljujući međusobnoj saradnji napreduje mnogo brže. Apple, koji je do sada ostao po strani jer obično pokušava da svoje inicijative zadrži u tajnosti, sada će im se vjerovatno pridružiti. Kalifornijska firma želi da sarađuje sa eksternim stručnjacima i akademicima širom sveta i da zahvaljujući tome pridobije dodatne stručnjake za svoje timove.
Russ Salakhutdin, šef istraživanja umjetne inteligencije u Appleu, otkrio je informaciju na konferenciji NIPS, na kojoj se raspravlja o pitanjima poput mašinskog učenja i neuronauke. Prema objavljenim snimcima prezentacije od ljudi koji zbog osjetljivosti teme ne žele biti imenovani, može se pročitati da Apple radi na istim tehnologijama kao i konkurencija, samo za sada u tajnosti. To uključuje, na primjer, prepoznavanje i obradu slika, predviđanje ponašanja korisnika i događaja u stvarnom svijetu, modeliranje jezika za glasovne asistente i pronalaženje kako se nositi s neizvjesnim situacijama kada algoritmi ne mogu ponuditi sigurne odluke.
Apple je za sada u ovoj oblasti napravio istaknutiji i javni profil samo u okviru glasovnog asistenta Siri, kojeg postepeno unapređuje i proširuje, ali konkurencija često ima još bolje rješenje. Iznad svega, Google ili Microsoft se ne fokusiraju samo na glasovne asistente, već i na druge gore navedene tehnologije, o kojima otvoreno govore.
Apple bi sada trebao početi dijeliti svoja istraživanja i razvoj umjetne inteligencije, tako da je moguće da ćemo barem grubo dobiti predstavu o tome na čemu rade u Cupertinu. Za inače vrlo tajnoviti Apple ovo je definitivno relativno veliki korak, koji bi mu trebao pomoći u konkurentskoj borbi i daljem razvoju vlastitih tehnologija. Otvaranjem razvoja, Apple ima veće šanse da privuče ključne stručnjake.
Na konferenciji se razgovaralo i o, na primjer, metodi LiDAR, koja je daljinsko mjerenje udaljenosti pomoću lasera, te o već spomenutom predviđanju fizičkih događaja, koji su ključni za razvoj autonomnih tehnologija za automobile. Apple je ove metode demonstrirao na slikama s automobilima, iako prema riječima prisutnih nikada nije posebno govorio o vlastitim projektima u ovoj oblasti. U svakom slučaju, pojavilo se ove sedmice pismo upućeno Upravi za sigurnost saobraćaja SAD, u kojem kalifornijska firma odaje priznanje za uložene napore.
S obzirom na Appleovu sve veću otvorenost i općenito brzo razvijajuće područje umjetne inteligencije i srodnih tehnologija, svakako će biti vrlo zanimljivo pratiti daljnji razvoj na cijelom tržištu. Na pomenutoj konferenciji rečeno je i da je Appleov algoritam za prepoznavanje slika već do dva puta brži od Googleovog, ali vidjećemo šta to znači u praksi.
jojo, marketing da izgleda kao da se nesto desava :]
povjerujmo i vidimo, nažalost po Apple, glavna konkurencija Applea ima daleko više podataka iz kojih može izgraditi AI
:-)
Već sam to napisao ovdje http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, a po ovom tvom komentaru očito sam pogodio.
Volim da učim, pa šta je jabuka pokazala?
Prvo vam preporučujem da pogledate originalne članke, lokalni je, pa, lokalni. Uostalom, urednici ne kriju da tema AI, ML, DL, itd. nije njihova.
Šta će Apple zapravo demonstrirati na NIPS-u znat će se sa zakašnjenjem, pa je za sada to samo jedan korak u nizu.
Vjerovatno znate da danas postoji značajan broj kompanija koje se bave AI (tačnije, specifičnim područjima unutar AI). Oni po pravilu ne rade bazična istraživanja, već crpe uglavnom iz rezultata akademske sfere. I samo neke od ovih kompanija objavljuju svoje rezultate, čak i djelomične. Osim kao gotovi proizvodi :-)
Apple je radio/nekad radio isto. Ali očito želi to promijeniti i početi objavljivati svoje istraživanje (svakako samo dio). Takođe je naveo u kojim oblastima radi AI. To je sve za sada.
Ne govori ništa o tome šta je Apple do sada postigao u AI, s kim radi, itd. Za to su vam potrebni drugi izvori informacija. I postoje :-)
Pa shvatio sam da sam nešto propustio i Apple se "nekako" pojavio, ali vidim da nije
Slažem se sa ostatkom onoga što ste napisali, ali mislim da je Apple jednostavno zaspao i nema ništa* (* u smislu nečeg ekvivalentnog kompaniji koja je najmanje jedna desetina veličine Applea)
Ni na koji način ne želim da se zalažem za Apple, niti da tvrdim da je prokleto dobro u AI u poređenju sa drugima. Ali pošto sam ja sa "terena", zanima me, uostalom moram, šta se gde dešava.
I pošto su vaši doprinosi već pomenutom članku http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty nastali su, pa, recimo ne puno, imao sam potrebu da ti se malo zezam :-)
Hmmm. Nisam imao, nemam i ne planiram imati bilo koji Apple proizvod u skorije vrijeme.
možete imati kompulzije i u tome nema ništa loše. Imao sam poriv kada sam pročitao članak i vidio u njemu tipičan Apple marketing, puno gluposti za neupućene mase samo da ostavim utisak
kao čovjek sa terena moraš biti itekako svjestan da jabuka nije čak ni u drugoj nego u trećoj ligi
apple je hardverska kompanija, ne može da radi softver, ono što radi nije bitno, ne proizvodi ga (nešto značajan % profita),...
Sumnjam da će izmisliti nešto fundamentalno u AI, ako ne izmisli nove stvari u hardveru. Apple je jednostavno imao sreću da je imao par napada, marketinškog genija (čak ni tehnološkog) i povezivati proizvođače uređaja sa činjenicom da se od njih očekuje da smisle nešto revolucionarno u AI, što je jednostavno naivno. ta kompanija se vrti oko dizajna i marketinga, a ne istraživanja
i moje lično mišljenje je da će prvi koji će doći do nekog stvarno velikog proboja u AI biti neka treća strana, vjerovatno vojska (finansirana od strane vojske), ostatak prvog agi (i bilo koji prethodnik njegovog razvoja) treba koristiti za cyber napade/odbranu i to i sa stanovišta ekonomske korisnosti takvog sistema (a istraživanje umjetne inteligencije tamo ionako cvjeta)
btw, šta ti je hw? :)
Odgovoriću samo na poslednje pitanje za sada, nemam puno vremena:
Dell regular ntb, 15″, 16GB, SSD 512GB, i7 quad core. Windows, Linux. Dovoljno je za razvoj u kompaniji i kod kuće (modeliranje, verifikacioni testovi, u poslednje vreme uglavnom neuronske mreže), pravi trening, validacija itd., naravno, pokrenuti na odgovarajućoj Linux stanici sa TITAN-om iz NVidia ;-)
Dodao bih da je ciljna platforma naših sistema uglavnom korisnička HW (ARM bazirana + FPGA), ali i serverske aplikacije za klijente.
Apple je naravno i SW kompanija, ako prepoznamo da je OS za njihov HW SW koji su oni razvili :-)
Što se tiče primjene, slabiji je, slažem se, a skoro bih rekao da je sve gori. Ali to je njihova stvar.
Ako se ne varam, stručnjaci će me sigurno ispraviti, Apple nikada nije doneo ništa revolucionarno na osnovu sopstvenog istraživanja, ali ni većina drugih kompanija. Ali on je bio u stanju (u stanju) solidno implementirati postojeći (čak i sa nekim svojim izumom) i prodati ga. Ali u tome nema ništa loše, zar ne?
Ne očekujem od njega ništa revolucionarno, odnosno sigurno ne u oblasti AI (ali možda niko nije ni izdaleka razuman, niti osećam da to neko proglašava). Niti iz većine drugih kompanija. U svakom slučaju, suštinske stvari se dešavaju na univerzitetima, a kompanije se oslanjaju na njih.
Međusobna saradnja, sada više "radni odnos", između ljudi iz akademskog okruženja i kompanija posebno je jaka posljednjih godina. Navešću neke od najtraljavijih i ovdje na ovom serveru vjerovatno najvidljivije - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, itd. Da, čak i Apple :-) I ljudi sa univerziteta kao što su LeCun, Norvig, Thrun, Hinton, Ng, Bengio, Krizhevsky, Salakhutdinov, Sutskever i desetine, stotine drugih. Ponekad nešto slično radi u Češkoj, ali nažalost ne mnogo :-(
Btw. za programere, Apple već nudi niskorazinski API za duboko učenje (ne samo) u najnovijim verzijama iOS-a i macOS-a. Za rad i na CPU-u i unutar Metala. U Metalu, takođe nudi API višeg nivoa fokusiran na trenutno najpopularnije polje kompjuterskog vida (konvoluciona neuronska mreža). Zahvaljujući razvoju SW/OS-a "u mjeri vašeg HW-a", možete vjerovati da će performanse biti bolje, ili sigurno ne gore, od sličnih okvira treće strane (Caffe, Tensorflow, itd.).
Detalji se mogu pronaći, između ostalog, u video zapisima sa WWDC 2016 i dokumentaciji za programere.
Nemam praktičnog iskustva sa Apple proizvodima, tako da ne mogu lično da procenim kvalitet.
Apple se uopće ne može takmičiti s Googleom u AI...