Apple Watch može dijagnosticirati dijabetes sa 85% preciznosti

Posljednjih mjeseci se pričalo da Apple razvija neinvazivno rješenje koje bi moglo otkriti dijabetes kod pacijenata koji nosi Apple Watch. Istraživači pokušavaju pronaći metode koje bi se mogle koristiti kroz obične satove ili neke jednostavne dodatke - na primjer u obliku narukvica. U vezi s ovim naporom, danas su se na webu pojavili rezultati studije koja potvrđuju da su Apple Watch (i donekle Android Wear) u stanju prepoznati pacijenta sa dijabetesom s točnošću do 85%.

Istraživanja u ovoj oblasti još traju, ali su prvi zaključci objavljeni danas. Iza njih je istraživački tim sa Univerziteta u Kaliforniji, koji stoji iza dijagnostičke aplikacije Cardiogram. Njihova aplikacija koristi poseban neuronski interfejs pod nazivom DeepHeart, zahvaljujući kojem aplikacija uči na osnovu već izvršenih proračuna. Zahvaljujući ovoj tehnologiji, uspjeli su postići dijagnostičku uspješnost od 85% u slučaju otkrivanja dijabetesa.

U istraživanju je učestvovalo više od 14 korisnika, što ga čini relativno velikim referentnim uzorkom. Rezultat se sastojao od više od 33 sedmičnih podataka, koji su prikupljeni putem senzora u pametnim satovima i naknadno analizirani za mnoge različite bolesti, od visokog/nižeg krvnog pritiska, dijabetesa, visokog holesterola itd.

U sistem je uneseno nekoliko hiljada opisanih referentnih uzoraka, koji su služili kao svojevrsni obrazac za evaluaciju ostalih podataka. Zahvaljujući neuronskoj mreži i mašinskom učenju, DeepHearh sistem je u stanju da prepozna pacijenta sa dijabetesom sa stopom uspešnosti do 85%, samo na osnovu jednostavnih podataka dobijenih iz normalne senzorne aktivnosti. Iza razvoja zaista stoji puno posla, čije detaljne informacije možete pročitati ovdje. Prema autorima, dijabetes je moguće prepoznati zbog činjenice da njegovo prisustvo u organizmu utiče na mnoge faktore koji se mogu detektovati senzornim merenjima.

Međutim, kaže se da je našem još nekoliko godina od primjene u praksi. Iako sistem ima relativno dobre rezultate, oni još uvijek nisu dovoljno dobri (i prije svega precizni) da bi se mogli prebaciti na posao. Da bi se postigao veći stepen efikasnosti, potrebno je analizirati ogromnu količinu podataka (reda miliona slučajeva) što je trenutno nemoguće. Ako Apple dođe do rješenja za neinvazivno mjerenje nivoa šećera u krvi u tijelu, moglo bi pružiti potrebnu količinu sirovih podataka. Stoga istraživači sa nestrpljenjem iščekuju kako će se Appleovi napori u ovoj industriji dalje razvijati.

Izvor: Appleinsider