Tomas Chlebek Iako od kraja marta, kada Appleov spor sa FBI je završen o nivou sigurnosti iOS-a, javna rasprava o sigurnosti elektronskih uređaja i podataka korisnika se znatno smirila, Apple je nastavio naglašavati zaštitu privatnosti svojih korisnika tokom uvodnog izlaganja na WWDC 2016 u ponedjeljak.
Nakon predstavljanja iOS 10, Craid Federighi je spomenuo da je end-to-end enkripcija (sistem u kojem samo pošiljalac i primalac mogu čitati informacije) po defaultu aktivirana za aplikacije i usluge kao što su FaceTime, iMessage ili novi Home. Za mnoge funkcije koje koriste analizu sadržaja, kao što je novo grupisanje fotografija u "Sjećanjima", cijeli proces analize odvija se direktno na uređaju, tako da informacije ne prolaze ni kroz kakvog posrednika.
[su_pullquote align=”desno”]Diferencijalna privatnost potpuno onemogućava dodjeljivanje podataka određenim izvorima.[/su_pullquote]Pored toga, čak i kada korisnik pretražuje na internetu ili u Mapama, Apple ne koristi informacije koje daje za profilisanje, niti ih ikada prodaje.
Konačno, Federighi je opisao koncept "diferencijalne privatnosti". Apple također prikuplja podatke svojih korisnika kako bi naučio kako koriste različite usluge kako bi povećali svoju efikasnost (npr. predlaganje riječi, često korištene aplikacije itd.). Ali on to želi učiniti na način da ni na koji način ne naruši njihovu privatnost.
Diferencijalna privatnost je područje istraživanja statistike i analize podataka koje koristi različite tehnike u prikupljanju podataka kako bi se dobile informacije o grupi, ali ne i o pojedincima. Ono što je važno je da različita privatnost potpuno onemogućava dodjeljivanje podataka određenim izvorima, kako za Apple tako i za bilo koga drugoga koji bi mogao dobiti pristup njegovoj statistici.
U svom izlaganju, Federighi je spomenuo tri tehnike koje firma koristi: heširanje je kriptografska funkcija koja, jednostavno rečeno, nepovratno šifrira ulazne podatke; poduzorkovanje zadržava samo dio podataka, komprimira ih, a "ubrizgavanje buke" ubacuje nasumično generirane informacije u korisničke podatke.
Aaron Roth, profesor na Univerzitetu Pennsylvania koji pomno proučava diferencijalnu privatnost, opisao je to kao princip koji nije samo proces anonimizacije koji uklanja informacije o subjektima iz podataka o njihovom ponašanju. Diferencijalna privatnost pruža matematički dokaz da se prikupljeni podaci mogu pripisati samo grupi, a ne pojedincima od kojih se sastoje. Time se štiti privatnost pojedinaca od svih mogućih budućih napada, za koje procesi anonimizacije nisu sposobni.
Kažu da je Apple značajno pomogao u proširenju mogućnosti korištenja ovog principa. Federighi je na pozornici citirao Arona Rotha: "Široka integracija diferencijalne privatnosti u Appleove tehnologije je vizionarska i jasno čini Apple liderom u pogledu privatnosti među današnjim tehnološkim kompanijama."
Kada je magazin Wired Upitan koliko dosljedno Apple koristi različitu privatnost, Aaron Roth je odbio biti konkretan, ali je rekao da misli da "to rade kako treba".
thumbs up
Zanimljivo, nema idiota u diskusiji koji kaže da njegov kalkulator to već dugo ima.
Vrlo zanimljiv članak i zato palac gore